首席执行官对芯片行业前景(第2部分)

半导体工程与沃利莱茵坐下,总裁兼首席执行官导师,西门子业务;首席执行官西蒙雪茄烟手臂;首席执行长格兰特皮尔斯超音速;首席执行官和院长DrakoIC卡管理。以下是摘录的谈话。第一部分,点击在这里。

唐森:院长Drako,格兰特皮尔斯,沃利莱茵河,西蒙雪茄烟。照片:保罗·科恩/ ESD联盟

SE:人工智能,深度学习和机器学习是热增长市场的今天,但这些系统是独一无二的。他们是极高的性能和低功耗,它们正在改变。对EDA设计意味着什么?

segar:中国最大的晶片的购买者是人们做人工智能芯片。这并不是说他们非常小或低功率。大部分都是坐在一个液体冷却系统。

Drako:我觉得最大的购买cryptocurrency挖掘。

segar:尽管如此,这些是巨大的芯片处理数据和运行这些算法。问题是你能投多少并行程序。

SE:特别是在培训方面,对吗?当你开始进入推论,显著变化。

segar:是的。我们看到的世界上,推断发生在小微控制器。你有多少加速度会有所不同,所以会有一些低功耗。如果你把一些专门处理加快做矢量数学,这将有助于降低相对于尽一切力量在一个通用的处理器。这不是非常不同的芯片,人们已经设计了很长一段时间。有很多异构计算引擎。周围有很多开发的算法,然后将这些算法映射到高效的硬件。但最终它会推动真正的大芯片和和介于两者之间的。

莱茵:每次我们进入其中一个波浪,有巨大的竞争的每个人都想出架构,新的专用芯片,加速器等等。EDA是很棒的。

Drako:这是一种喜欢和RISC发生了什么。

莱茵:是的,有一群竞争者在排序本身之前,还会有一次。对EDA这很好,因为所有的竞争对手需要买完整的工具集。看看上升发生时每个人都推出不同的无线实现2 g、3 g,等等。然后手机制造商倒闭的数量从350年的十分之一。EDA行业了一点然后向右转动。半导体行业相当稳定,可以上升20%到30%的一个因素。这种情况不会发生在EDA。

segar:这里是不同的,当你看到广泛的人工智能,是许多不同的终端应用,技术可以应用是巨大的。它不像我建立一个2 g技术和进入这个手机。我相信我们在第一回合的人工智能算法,但还有很长的路要走。我们远离标准化设计,创新和我们有许多,许多年之前,我们在附近的成熟。

SE:然而,我们依靠技术对于许多比过去更重要的东西。

莱茵:我们依赖它的计划。

今天SE:有汽车在路上使用人工智能,对吧?

皮尔斯:是的,但通常他们有小字,说,“不要运行没有监控。有很多兴奋的事实我们可以用神经网络做所有这些事情。但也有恐怖,当你需要支持你对某人创建并保证它会运行操作设计,因为它是非常艰难的验证,很难获得足够的数据来做培训。我们有一个缺乏足够的数据,我们使用的早期训练,这是被用来改变通过优化体系结构。找出我要投入这台机器做出正确的决定是很像抚养孩子。定义了正确的决定是谁吗?这是一个巨大的问题。我们要能够保持我的普罗维登斯开发机器为了看看它做出决定?你能明白它是什么,我可能需要改变为了提高这一决定?这是一个巨大的,巨大的挑战。

SE:一个整个行业频频出现的场景,在不同的会议,是一个道德的问题。如果你开车在路上,有一个自主车辆和它必须选择哪个人的冲击,它会杀死司机或撞到人在你面前吗?

segar:现在没有答案。在这方面有很多的研究。有一个麻省理工学院的合作开发一个网站道德上的机的一辆汽车,它显示了这些场景。它运行在一群人的银行抢劫袋或怀孕的女士吗?你可以观看它。实际上他们收集所有这些信息对人类思考这些场景。我们不能定义它。但是你真的想相信一些编码器吗?

SE:这对芯片设计意味着什么?我们一直沿着假设我们要开发一个芯片,更快,更小,更低的权力,但现在我们必须建立在设计很多其他的东西我们没有思考过去。我们装备作为一个产业来做这个吗?

Drako:这是一个有趣的观点,特别是在汽车世界安全进入。我们处理一下在半导体行业,特别是对于医学应用。但我们卖的是大量标记,在危及生命的情况下不要使用这个。对汽车行业来说,这是一种方式。所以作为一个产业,我们学习一下那些地方和想法,和这些概念和可靠性的事情有点新的给我们。

segar:其中一些已经存在了很长一段时间。半导体行业知道如何构建安全性至关重要的东西,但它是一个小众的活动。未来十年,将会有更多的强调该组件是从哪里来的,谁设计它,给我所有一切的署名,他们检查,这是正确的。多少个周期的云中运行吗?验证所有的将成为一个更大的交易,它会增加设计的成本。但鉴于缺点要大的多,这是我们要学习如何处理。

SE:所以你谈论责任进一步延伸供应链吗?

segar:越来越多的人将会发送芯片进入供应链,责任很重要。不一样,当你给手机芯片和测试它,因为你将在两年的时间,把它扔掉。

Drako:是的。“对不起,有一个缺陷。这是一个软件补丁。

SE:相关,如果我们建立芯片比人们能做什么,好吗?所设计的基础变得足够好是什么?

莱茵:EDA公司一般不建立芯片。他们的客户。他们做决定基于他们的客户会接受什么,什么监管限制他们,他们有多么关注关于法律责任。他们做很多权衡,为不同的客户可能是不同的。所以我们试图做的是给他们使这些评估的工具。

Drako:是的,有整整一层软件,实际上大多数的决策,而不是硬件。

皮尔斯:这是非常不同的人开发的IP,因为你有相同的块被用于不同的上下文。这很可怕。所以你必须变得更加专家系统级别的IP是如何与其他IP交互的筹码。你必须理解ISO 26262。你必须一分之一的位置理解,你可能招致的缺点,什么是系统的其余部分能减轻吗?在发现错误,纠正它还是进入不同的模式来调整吗?这扩展了的专业知识,你必须能够带给你卖的IP。我们出售可配置的IP,所以对于每一个设计我们进入,会为我们的产品创造的实际硬件是不同的。化合物的问题。所以我们必须做什么? We have to provide our customers the means by which they can understand our context for how we’ve created the IP, and then make sure that they know the complimentary work that must be done around it. So we have to actually give them not only our IP, but the methodology for determining how to make it safe.

segar:这是关于供应链的所有组件,进入的东西有一些安全临界。你去t通过可配置的限制可以使用IP。在这些安全关键系统,你签署了对标准的东西是怎样做的。我们依靠SPICE模型的EDA工具的事实确实准确反映过程。告诉我,你批准这个准确建模过程。但你只需要一个错误,因为你不再只是孤立地设计芯片。

SE:这是一个更大系统的一部分。你分裂了云计算和你做计算的边缘在多个不同的地方。你把多个不同的处理器设计。如何影响设计的你在做什么吗?

segar:这是另一种形式的复杂性,要通过设计过程管理。

皮尔斯:你必须知道是什么意图。你必须抓住它,你必须沟通。它必须燕尾到其余的设计。

segar:一般来说,复杂性是EDA行业的朋友。但这是一种新形式的复杂性,它需要计算机软件来解决这个问题。现在,它不存在。