权衡在人工智能芯片数据中心和边缘设备。
营销副总裁Kurt舒勒ArterisIP,谈到AI soc的权衡,从权力和性能的灵活性,这取决于处理元素高度特定或更一般的,和需要更多的建模的硬件和软件。
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术语往往交替使用时,他们非常不同的技术和不同的挑战。
商业chiplet市场仍在遥远的地平线,但公司更早起有限的伙伴关系。
现有的工具可以用于RISC-V,但他们可能不是最有效或高效。还有什么需要?
半导体制造的关键支点和创新点。
薄层光刻胶、线粗糙度和随机缺陷为埃一代的芯片添加新问题。
少低精度等于权力,但标准要求做这项工作。
开源处理器核心开始出现在异构soc和包。
新的应用程序需要深刻理解不同类型的DRAM的权衡。
开源本身并不能保证安全。它仍然可以归结为设计的基本原理。
如何定制、复杂性和地缘政治紧张局势颠覆全球现状。
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