imec和鲁汶大学的研究人员发表了一篇题为“打开数字神经形态处理器的盒子:迈向有效的算法-硬件协同设计”的技术论文。
“在这项工作中，我们通过展示SENeCA神经形态架构的神经元处理指令集和详细的能量消耗，为算法设计者打开了数字神经形态处理器的黑盒子。为了方便基准测试和优化，我们提供了SENeCA中基本神经形态组件的能量成本，包括神经元模型和学习规则。”
找到这里是技术论文。．2023年3月出版。
Tang, Guangzhi, Ali Safa, Kevin Shidqi, Paul Detterer, Stefano Traferro, Mario Konijnenburg, Manolis Sifalakis, Gert-Jan van Schaik和amirza Yousefzadeh。“打开数字神经形态处理器的盒子:迈向有效的算法-硬件协同设计。”“arXiv预印arXiv:2303.15224(2023)。
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