设计防碰自驾车辆


自主车辆保持撞上东西,即使ADAS技术有望使驾驶更安全,因为机器可以思考和反应速度比人类司机。人类依靠视听评估驾驶条件。当司机检测物体前面的车辆,自动反应踩刹车或转向避开它们。通常司机不能反应问…»阅读更多

集成电路发展,安全问题解决方案滞后


专家在餐桌上:半导体工程坐下来谈论越来越多的芯片安全威胁和减轻它所做的工作,与迈克·Borza Synopsys对此科学家;产品经理约翰•Hallman信任在西门子EDA和安全;皮特•荷迪集团产品管理主管节奏;营销副总裁Paul Karazuba Expedera;首席执行官和戴夫Kelf Breker V……»阅读更多

更高效的矩阵乘法算法与强化学习(DeepMind)


新的研究论文题为“发现速度矩阵乘法与强化学习算法”被DeepMind研究员发表。“在这里,我们报告一个很深的强化学习方法基于AlphaZero发现高效和正确的算法对于任意矩阵的乘法,”州。在这里找到技术论文链接。及其…»阅读更多

架构设计更快的电脑


创造更快的计算机,工业必须后退一大步,审视是半个世纪前的选择。一个最可能的方法包括放弃决定论的要求,这是正在尝试几种不同的形式。冯诺依曼结构的计算机以来,小,改进了架构……»阅读更多

提高医学图像处理和人工智能


机器学习是结合医学图像处理的一个最有用的技术在医学诊断和手术,大大扩大了大量有用的信息,可以从扫描或MRI。在大多数情况下,ML被用来增加手动流程,医务人员今天仍在使用。而目标是自动化许多这样的函数,它不是克丽……»阅读更多

EDA厂商扩大使用人工智能


EDA厂商扩大使用人工智能和机器学习将多种工具,提供连续性和一致的数据访问多个点的半导体设计流程。虽然差距依然存在,早期结果的EDA工具提供商指向性能显著改善,权力,和投放市场的时间。AI /毫升在EDA已经部署了一段时间。不过,……»阅读更多

新利体育在线完整版Software-Hardware合新利娱乐群作设计成为真正的


在过去的20年里,这个行业一直寻求部署硬件/软件合作设计的概念。虽然正在取得进展,软件/硬件合作设计似乎更光明的未来。为了理解这两种方法之间的区别,重要的是定义的一些基础知识。硬件/软件合作设计本质上是一个自下而上的过程,在硬件开发……»阅读更多

监控性能从芯片内部


深度数据,生成芯片内部而不是外部,变得越来越重要在每个新流程节点和先进的包。首席战略官尤兹巴鲁克proteanTecs,与半导体工程使用这些数据来识别潜在的问题才导致失败,为什么要监视这些设备在他们……»阅读更多

11减少人工智能能量消耗的方法


随着机器学习行业的发展,重点已从过去仅仅解决问题更好地解决这个问题。“更好”常常意味着精度和速度,但随着数据中心能源预算爆炸和机器学习转移到边缘,取而代之的是能源消耗与精度和速度是一个关键问题。有很多方法神经……»阅读更多

路障在EDA毫升


EDA是一个合适的空间利用机器学习(ML) ?答案取决于许多因素,包括地方完全被应用,从行业有多少支持,是否有明显的优势。哪里毫升尚未决定将发挥作用。替换现有的启发式与机器学习,例如,需要全行业……»阅读更多

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