标签:基准

展望未来上衣/ W:如何真正将转专业的性能进行比较
通过保罗Karazuba- - - 3月23日,2023 -评论:0

有更多了解的真正功能之外的一个人工智能引擎每瓦。而任意数量的测量操作单位功率的发动机,顶部/ W度量完全忽视了一点:一个操作在一个引擎可能比许多操作完成更有用的工作在另一个引擎。在任何情况下,上衣/ W绝不是唯一的spe……»阅读更多

AI基准被打破
通过Jon彩旗3月- 14,2023 -评论:0

人工智能(AI)是最具革命性的技术之一。现在你可能已经听说过,AI将改变整个行业的影响,从医疗保健到金融,娱乐,提供我们更丰富的产品,流线型的经历,和增强人类生产力,创造力,和休闲。甚至非技术人员将看到……»阅读更多

超级计算机是RISC-V准备好了吗?
通过布莱恩•贝利- 09年2月,2023 -评论:0

RISC-V处理器,直到几年前被认为是辅助处理器为特定的功能,似乎获得了支持,一个完全不同类型的角色——高性能计算。这仍然是在讨论阶段。关于软件生态系统仍然还是芯片,董事会和系统不够可靠。有业务和t…»阅读更多

苏黎世联邦理工学院:PIM(在内存中处理)架构,UPMEM &拘谨的基准
通过技术论文链接- 6月17日,2022 -评论:0

新论文技术题为“基准测试一个新的范式:一个真正的实验分析Processing-in-Memory架构”由苏黎世联邦理工学院的研究人员。研究人员提供一个综合分析的第一个真实的PIM普及架构,UPMEM,并介绍的(Processing-In-Memory基准),基准套件16从不同的应用程序工作负载区域形成……»阅读更多

为什么比较处理器是如此困难
通过布莱恩•贝利2022年3月- 10 -评论:2

每一个新的处理器声称是最快的,最便宜的,或最节俭,但这些说法是如何测量和支持信息的范围可以从非常有用的无关紧要。芯片行业正在比过去更提供有用的指标。20年前,它是相对容易衡量处理器性能。这是一个组合的速度……»阅读更多

可编程开销值得的成本吗?
通过布莱恩•贝利1月- 13,2022 -评论:0

可编程性引发大多数半导体产品的增长,但实际上它要花多少钱?这代价值得吗?答案是更复杂的比一个简单的效率公式。它可以随应用程序中,成熟的技术在一个特定的市场,在更大的系统。什么被认为是重要的对于一个设计可能是非常不同的板块…»阅读更多

如何衡量毫升模型精度
通过布来安梅奥- 01年4月,2021 -评论:0

机器学习(ML)是基于旧数据对新数据进行预测。任何机器学习算法的质量最终是由这些预测的质量。然而,没有一个通用的方法来衡量质量在所有毫升应用,这对机器学习的价值和用途广泛的影响。“每一个行业,每一个d…»阅读更多

定制的微型基准测试中对HW / SW性能
通过埃德·斯珀林- - - 3月23日,2021 -评论:0

原始性能用于基准测试的主要焦点,但他们为许多应用程序可能已经失效。达纳·麦卡蒂,负责销售和营销的副总裁AI推理产品Flex Logix,谈到为什么公司需要开发和利用自己的特定模型来准确测定硬件和软件性能,可降低瓶颈在I / O和…»阅读更多

最好的人工智能推理的基准
通过达纳·麦卡蒂- 04年3月,2021 -评论:0

当评估一个AI加速器的性能,有一个可用的方法。在本文中,我们将讨论一些不同的结构基准的方法研究在推进一项评估,直接运行您自己的模型。就像买汽车时,研究只会让你到目前为止在你需要开车,给你……»阅读更多

基准的问题
通过布莱恩•贝利- 11年2月,2021 -评论:1

基准时间被用来比较产品,但什么使一个良好的基准和谁应该被信任和他们的创造?这些问题的答案是比表面上看起来更困难,和一些基准以出人意料的方式正在使用中。每个人都喜欢一个简单的、明确的基准,但这只是可能的选择标准也同样简单。Unfortuna……»阅读更多

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