标签:gpu

SW-HW框架:图形渲染RISC-V gpu(佐治亚理工学院,加州理工)
通过技术论文链接——4月18日,2023 -评论:0

一个新的技术论文题为“开源图形渲染天空盒:可编程RISC-V gpu”由佐治亚理工学院的研究人员发表,美国加州州立理工大学过重。摘要摘录:“在这项工作中,我们目前的天空盒,一个完整的开源GPU的体系结构与集成软件,编译器,硬件和仿真环境,使端到端G……»阅读更多

复杂的权衡在推论芯片
通过官约翰- 10月17日,2022 -评论:0

AI /毫升推论芯片设计正成为一个巨大的挑战,由于各种各样的应用程序和非常具体的功率和性能需求。简单地说,一个大小并不适合所有人,不是所有的应用程序都能负担得起一个定制的设计。例如,在零售商店跟踪,现在有5%或10%是可以接受的误差范围为客户经过一定的通道……»阅读更多

对人工智能芯片的新用途
通过官约翰和埃德·斯珀林8月11日,2022 -评论:1

人工智能被部署的新应用程序,从提高性能和减少在各种终端设备发现违规数据移动出于安全原因。虽然大多数人都熟悉使用机器学习和深度学习区分猫和狗,新兴应用程序显示如何使用这种能力……»阅读更多

未来的处理器将是什么样子
通过埃德·斯珀林7月- 13,2022 -评论:0

首席技术官Mark Papermaster AMD,坐下来与半导体工程讨论架构更改所需比例降低的好处,包括chiplets、异构集成新标准,不同类型的内存。以下是摘录的谈话。SE:五年来处理器是什么样子?它是一堆芯片方案呢?我…»阅读更多

需求新的市场,更复杂的芯片
通过埃德·斯珀林——5月16日,2022 -评论:0

专家在餐桌上:半导体工程坐下来讨论经济状况和如何影响芯片设计与学历Devgan,总裁兼首席执行官的节奏;西门子公司的执行副总裁约瑟夫•Sawicki EDA;副总裁兼总经理尼尔斯Fache Keysight;西蒙•segar顾问机构;和阿基》d2的董事长兼首席执行官。这个讨论在前面……»阅读更多

选择任务优化的芯片
通过布莱恩•贝利- 4月28日,2022 -评论:0

优化一个或多个任务创建的每一个SoC的一个重要方面,但有这么多的选择现在桌子上常常不清楚哪个是最好的。仅仅几年前,大多数人都乐于购买从英特尔的处理器,AMD和Nvidia,从手臂和IP核。一些人甚至希望来自IP核的可扩展性Tensilica和弧。然后,在2018年,约翰。嗯…»阅读更多

在半导体制造中使用gpu
通过埃德·斯珀林- 4月25日,2022 -评论:0

大量仿真和曲线形状是迫使光掩模行业重新考虑什么类型的芯片工作最好的。阿基》d2的首席执行官,谈到当形状印在一个面具更接近实际打印,如何使用gpu加速cpu单指令多数据(SIMD)操作,以及为什么像素数据不同于其他数据。»阅读更多

Chiplets进入超级计算机竞赛
通过马克LaPedus——3月17日,2022 -评论:0

几个实体各国竞相彼此交付和部署chiplet-based亿亿级,一个新类的系统比今天的超级计算机快1000倍。最新的exascale计算机CPU和GPU的设计搭配复杂死于高级包,添加一个新的超级计算机的灵活性和自定义级别。多年来,各种na……»阅读更多

与gpu加速电路模拟10倍
通过Samad帕尔克2022年3月- 10 -评论:0

某某在帕克尔(Synopsys对此)和斯Kodiyalam(英伟达)半导体设计和验证的许多方面有一个日益增长的需要,一种加速的需要”,超过了可用的性能改进的cpu上运行。对此,电子设计自动化(EDA)公司创建智能软件算法来提高仿真时间,有时牺牲relaxe……»阅读更多

增长受到负面影响
通过布莱恩•贝利- 1月27日,2022 -评论:0

半导体行业的成功和健康是由贪得无厌的胃口越来越复杂的设备,影响我们生活的方方面面。设计开始的数量用于这些设备驱动芯片的EDA行业。但任何时候在历史上有尽可能多的细分市场推动创新有今天。此外,没有迹象表明这个……»阅读更多

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