脉冲神经网络:硬件和算法发展


普渡大学、宾夕法尼亚州立大学和耶鲁大学的研究人员发表了一篇题为《基于脉冲神经网络的神经形态计算探索:硬件算法》的新技术论文。摘要:“在这篇文章中,我们概述了基于尖峰神经网络(snn)的神经形态计算在最近的几个进展,一个…»了解更多

基本物质或单元素化合物中的铁电极化


新加坡国立大学、浙江大学、天津大学和中国科学院大学的研究人员发表了一篇题为《单元素铋单层中的二维铁电性》的技术论文。摘要:铁电材料因其由自发反转引起的非易失性可切换电极化而引人注目。»了解更多

新的自旋电子学制造工艺,允许缩小到5纳米以下(明尼苏达大学/NIST)


在DARPA和其他机构的资助下,明尼苏达大学和NIST的研究人员发表了一篇题为“可扩展自旋电子学的Si/SiO2晶片上溅射L10-FePd及其合成反铁磁体”的新技术论文。根据明尼苏达大学摘要新闻的一篇文章,“工业标准的自旋电子材料钴铁硼,其可扩展性已经达到极限。…»了解更多

内存中移位寄存器架构


新加坡科技与设计大学和剑桥大学的研究人员发表了一篇题为“迈向相变存储材料驱动的单细胞多策略处理移位寄存器”的新技术论文。“现代创新是建立在计算机的基础上的。与具有独立存储和处理单元的冯·诺依曼体系结构相比……»了解更多

基于跨栏内存计算的协同设计观点


阿贡国家实验室、普渡大学和印度马德拉斯理工学院的研究人员发表了一篇题为“神经网络非易失性元件内存计算:从协同设计角度的回顾”的新评论论文。“从总体协同设计的角度来看,本文评估了神经网络中基于交叉条的CIM的使用,将材料适当地连接起来……»了解更多

Rowhammer:近期发展与未来方向(苏黎世联邦理工学院)


苏黎世联邦理工学院的研究人员发表了一篇题为“从根本上理解和解决RowHammer”的新技术论文。摘要:“我们概述了困扰现代DRAM(动态随机存储器访问)芯片的RowHammer漏洞的最新发展和未来方向,这些芯片几乎被用作所有计算系统的主存储器。RowHammer是一种现象……»了解更多

研究报告:8月8日


北卡罗来纳州立大学的研究人员提出了一种加速非易失性存储器(NVM)加密和文件系统性能的方法。“nvm是一项新兴技术,它允许快速访问数据,即使在系统崩溃或断电时也能保留数据,”北C大学电气和计算机工程助理教授Amro Awad说。»了解更多

边缘ai硬件扩展现实


印度理工学院德里分校和现实实验室研究公司Meta的研究人员发表了一篇题为“面向内存的设计-面向XR应用的边缘人工智能硬件空间探索”的新技术论文。“低功耗边缘ai功能对于设备上扩展现实(XR)应用程序支持Metaverse愿景至关重要。在这项工作中,我们研究了两个代表性的XR…»了解更多

名字里有什么(空间)?SSD控制器性能优化与验证


固态硬盘(ssd)已经成为当今和未来巨大的数据传输和存储需求的有前途的解决方案。ssd本身也在不断发展,其关键组件也在不断升级,以提供更高的访问速度。NVMe规范的一个这样的组件是通过将非易失性存储器(NVM)划分为通常所知的…»了解更多

NVM/DRAM混合平台的内存带宽调节


摘要:非易失性存储器(NVM)作为一种新的存储介质出现,在典型的服务器中导致了NVM/DRAM的混合配置。内存密集型应用程序争夺有限的内存带宽可能导致性能下降。识别噪声邻居并对其内存带宽使用进行调节,可以缓解噪声干扰。»了解更多

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