新的存储方法和CMOS扩展的挑战指向半导体设计的根本变化和潜在的巨大改进。
内存层次结构中的变化是稳定的,但是访问内存的方式和位置会产生很大的影响。
113家创业公司融资35亿美元;电池、人工智能和新架构位居榜首。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中,热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
要大幅降低机器学习所消耗的能量,需要的不仅仅是优化,还需要一些根本性的反思。
当热问题成为一个系统问题时,需要尽早解决方案。
为什么需要,什么时候需要,需要什么工具和技术。