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变异性变得更有问题,更多样化


随着晶体管密度的增加,无论是在平面芯片还是在异质高级封装中,工艺可变性都变得越来越成问题。在纯粹数字的基础上,还有更多的事情可能出错。“如果你有一个500亿个晶体管的芯片,那么就有50个地方可能发生十亿分之一的事件,”Synopsys研究员罗布·艾特肯(Rob Aitken)说。如果英特尔…»阅读更多

12种方法提高电子设计过程使用平板电子书


当使用PADS专业高级版时,设计人员可以访问标准PCB设计功能,如原理图定义和物理布局,以及以前可选的附加功能(现在标准)和所有最新的云应用程序,包括:原理图定义:访问您需要的一切:电路设计和仿真,组件选择,库管理和信号积分…»阅读更多

数字双胞胎如何开启航空航天和政府应用的下一个时代


在不断变化的经济形势和严格的制造周期中,航空航天、国防和政府领域在过去几年经历了令人印象深刻的技术发展。自动化关键任务系统和在深空探索中部署先进电子设备等创新正在为政府提供更多机会。»阅读更多

RISC-V虚拟原型


DFKI公司和不来梅大学的研究人员发表了一篇题为“开源RISC-V虚拟原型中的高级嵌入式系统建模与仿真”的新技术论文。摘要RISC-V是一种现代指令集体系结构(ISA),由于其开放的性质与干净和模块化的设计相结合,具有巨大的潜力成为互联网应用领域的游戏规则改变者。»阅读更多

最佳实践:Ansys CFD中的比例解析模拟


虽然今天的CFD模拟主要基于reynolds -平均Navier-Stokes (RANS)湍流模型,但越来越清楚的是,某些类别的流动可以更好地使用至少在部分数值域内解决全部或部分湍流谱的模型。本文将这种方法称为尺度分解仿真模型(SRS)。这个r……»阅读更多

使用机器学习更快地捕获bug的方法


我们都同意验证和调试占用了大量的时间,可以说是芯片开发中最具挑战性的部分。模拟器的性能一直名列前茅,是验证过程中的关键组成部分。尽管如此,我们仍然需要超越模拟器速度,以实现最大的验证吞吐量和效率。人工在…»阅读更多

人工智能101:这是数学,不是魔法


人工智能(AI)这个术语可能会有些误导。虽然智能媒介是设计出来的(从这个意义上说,是人工的或人为的),但智能本身是基于非常真实的数据。然而,大多数人听到“AI”,想到的是未来机器人或科幻电影中的场景,没有意识到AI的起源不是虚构的或神奇的——它是数学……»阅读更多

交互式点对点电阻模拟


点对点(P2P)电阻模拟计算IC网络迹线上点与点之间的布局迹线的有效电阻,并让设计人员知道可能有太多来自特定网络迹线的寄生电阻,这会影响电路的可靠性或性能。然而,传统的P2P仿真运行非常耗时,并且通常需要多次迭代。»阅读更多

借助人工智能的力量,更好、更快、更有效地验证


验证通常是芯片开发过程中最具挑战性的部分。验证工程师必须在结果质量(QOR)、结果生成时间(TTR)和结果成本(COR)之间取得平衡。AI和ML技术可以在提高QOR、加快TTR和降低COR方面发挥重要作用。»阅读更多

硬件在环(HIL)仿真概述


这篇题为“硬件在环模拟:工程挑战的历史概述”的技术论文由斯洛文尼亚马里博尔大学的研究人员发表。摘要:“通过硬件在环(HIL)仿真,现代工业产品的设计得到了进一步的改进。真实的模拟是由被测硬件(HUT)和被测硬件之间的闭环实现的。»阅读更多

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