标签:培训

AI采用慢设计工具
通过布莱恩•贝利2023年5月- 01 -评论:0

大量的兴奋,和大量的炒作,围绕人工智能(AI)能做什么为EDA行业。但必须克服许多挑战AI开始设计之前,验证,和实现芯片。应该今天AI替换算法在使用,或者有不同的作用吗?在一天结束的时候,AI技术的优点和缺点…»阅读更多

为什么AI在汽车在哪里
通过埃德·斯珀林2023年2月- 02(-评论:0

专家表:半导体工程坐下来谈谈,人工智能在汽车的主要挑战是什么,与杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix;首席执行官管理者Veerbhan Kheterpal二次曲面;首席执行官史蒂夫Teig感知;库尔特·布希,Syntiant的首席执行官。下面摘录的谈话,在现场观众面前DesignCon举行。第二部分的…»阅读更多

将浮点8解决AI /毫升开销?
通过凯伦·海曼2023年1月- 12 -评论:2

而追求媒体关于图灵Test-busting ChatGPT的结果,工程师们正在关注硬件运行大型语言模型和其他的挑战深度学习网络。毫升的穿孔列表是如何运行模型更有效地使用更少的力量,尤其是在关键应用程序像无人驾驶车辆延迟成为了生死的问题。人工智能已经……»阅读更多

内存和节能批标准化硬件
通过技术论文链接11月17日,2022 -评论:0

新技术论文题为“LightNorm:面积和节能批标准化硬件设备内置款培训”由研究人员发表DGIST(大邱韩国庆北理工科技)。三星研究经费支持的工作是孵化中心。文摘:“当训练早期深神经网络(款),生成中间特性通过反对……»阅读更多

比较神经网络的新方法(洛斯阿拉莫斯国家实验室)
通过技术论文链接9月- 13,2022 -评论:0

新的研究论文题为“如果你训练一个训练:Inter-Architecture相似增加鲁棒性”研究人员在洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)和最近的会议上提出的不确定性人工智能。比较神经网络的团队开发了一个新的方法和“应用他们的新度量网络simila……»阅读更多

提高能源效率的技术培训/推论NLP应用程序,包括电力限制能源利用和调度
通过技术论文链接8月17日,2022 -评论:0

这种新技术论文题为“伟大的力量,伟大的责任:建议减少能源培训语言模型”来自麻省理工学院和东北大学的研究人员。文摘:“当前自然语言处理模型的能源需求继续快速增长,不可持续的步伐。近期作品强调这个问题的结论,现在迫切需要……»阅读更多

ISA扩展神经网络训练精度RISC-V内核
通过技术论文链接- 08年7月,2022 -评论:0

新技术论文题为“MiniFloat-NN ExSdotp: ISA扩展和模块化开放硬件单元训练精度RISC-V核”从IIS研究员,苏黎世联邦理工学院;博洛尼亚大学一些;和Axelera AI。抽象的“格式精度最近驱动神经网络(NN)培训取得重大突破和推理通过减少内存占用的N…»阅读更多

可以模拟卷土重来?
通过布莱恩•贝利- 09年6月,2022 -评论:3

我们生活在一个模拟世界主导的数字处理,但这可能会改变。域特异性和渴望更高层次的优化,可能为模拟计算提供一些显著的优势,卷土重来的可能性。在过去的四十年里,数字缩放和灵活性的优势使得模拟和数字之间的分界线接近……»阅读更多

提高人工智能数据集通过基于模型的方法
通过德克迈耶2022年2月- 10(-评论:0

德克迈耶和Ulf Wetzker工厂和过程是现在数字化和网络化,和艾可用于评估这些设施所产生的数据来提高工作效率和质量。机器学习(ML)方法可以应用于:产品质量分类在复杂的生产过程。状态监测技术系统的使用,进行了…»阅读更多

HBM2E提高内存带宽的酒吧
通过Rambus11月- 10,2021 -评论:0

AI /毫升训练能力每年增长10倍的速度驾车快速改进的计算机硬件和软件方方面面。HBM2E内存的高带宽需求的理想解决方案AI /毫升培训,但需要额外的设计考虑2.5 d体系结构。设计师可以实现的全部好处HBM2E内存与silicon-proven内存年代……»阅读更多

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