架构设计更快的电脑


创造更快的计算机,工业必须后退一大步,审视是半个世纪前的选择。一个最可能的方法包括放弃决定论的要求,这是正在尝试几种不同的形式。冯诺依曼结构的计算机以来,小,改进了架构……»阅读更多

彻底改变之前的系统设计


数据中心正在发生根本性的变化,从标准的处理模型转向更多的以数据为中心的方法基于定制的硬件,更少的运动数据,和更多的资源池。由大量的网页搜索,比特币采矿、视频、数据中心都竞相提供最有效和最快的处理成为可能。但是因为有马……»阅读更多

冯·诺依曼在


在一个机器学习占主导地位的时代,冯·诺依曼体系结构正在努力保持相关。世界已经改变了从control-centric一个以数据为中心,推动处理器架构演变。风险资金涌入特定领域的架构(DSA),但传统的处理器也正在进化。对于许多市场,他们继续提供一个有效的年代……»阅读更多

作为PCIe 5.0向下钻取


Suresh Andani Rambus高级并行转换器IP产品营销主管,挖掘新的串行总线标准,为什么它是如此重要的数据中心,它如何与以前版本的标准,以及它将如何融入现有的和non-von诺伊曼体系结构。»阅读更多

建筑推论芯片的挑战


把训练算法在该领域工作是创建一个疯狂的活动在整个芯片世界,促使设计,从特制的专用处理器和加速器更广义扩展现有的和silicon-proven技术。目前可以确定的是,没有一个单一的芯片架构被视为推论的首选解决方案。机器学习是……»阅读更多

解决内存瓶颈


芯片制造商正忙于解决处理器和内存之间的瓶颈,他们正将新设计基于不同架构的速度没人会预期甚至几个月前。在系统的问题是如何提高性能,特别是在边缘,需要处理大量的数据在本地或区域。传统方法哈…»阅读更多

将内存中处理工作?


与移动相关的成本数据的内存变得高昂,在性能方面和力量,它是糟糕的数据本地化算法,这限制了缓存的有效性。结果是第一个严重袭击冯诺依曼体系结构中,对于电脑是简单的、可伸缩的和模块化。这分离的概念computatio……»阅读更多

推测在边缘


的CEO杰夫•泰特Flex Logix,谈到权力和性能优势的挑战,为什么这个市场非常重要,从业务和技术的角度来看,和哪些因素需要平衡。»阅读更多

人工智能能走多远?


人工智能无处不在。AI /毫升芯片,艾未未被用于设计和制造芯片。在AI /毫升芯片方面,大型系统公司和创业公司争取数量级的提高性能。实现,设计团队添加从cpu、gpu, tpu、dsp、fpga以及小和eFPGAs。他们也使用小型的记忆,可以读我…»阅读更多

可变性和成本控制在3海里


执行副总裁兼首席技术官理查德•Gottscho林研究,坐下来与半导体工程讨论如何利用更多的数据从传感器制造设备,迁移到新流程节点,啤酒和材料的发展,对控制成本有很大的影响。以下是摘录的谈话。SE: int添加多个传感器……»阅读更多

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